정의 - 두 집단 간의 평균을 비교하는 통계적 검정 방법입니다. - 단순히 차이의 존재 여부를 떠나 그 정도의 통계적 유의미성까지 검정하는 방법입니다. - 모집단의 평균 등 실제 정보를 모를 때 현재의 데이터만으로 두 집단의 차이에 대해 검정할 수 있는 방법입니다. - 두 집단의 데이터 개수가 비슷하면서 두 데이터가 정규 분포를 보이는 경우에 신뢰도가 높은 검정 방식입니다. T-test 정의를 보고 궁금한 점이 너무 많았습니다. '왜 평균을 비교할까? 통계적 유의미성은 무슨 뜻일까? 현재의 데이터만으로 의미 있는 결과를 도출할 수 있을까? 정규 분포를 보이면 왜 신뢰도가 높을까?' 궁금한 점을 하나씩 해결해 보록 하겠습니다. 왜 평균을 비교할까? 평균을 비교하는 이유는 단순했습니다. 평균은 한 집단을 대..